通过 赚取更多：联盟计划将允许您从上下文广告营业额中获得高达 的奖励防御还是进攻：您的公司应该选择哪种数据策略？ 和 讨论了数字通信领域的语言专家的说法，以及您应该如何处理数据：保护或货币化。 娜佳 马科娃 教育媒体理论与实践 防御还是进攻：您的公司应该选择哪种数据策略？ 莫斯科传播学院 院长 会见了 银行前创新总监、独联体国家 开发项目经理以及密集数据故事的策展人 ，讨论了如何为了在大数据时代生活和工作，数字通信领域的语言专家会讲什么，以及如何理解如何处理数据：保护或货币化。 ： ，在过去的几年里，每个人都在积极讨论与大数据的合作，但行业专家的数量并没有显着变化。您认为今天处理数据的问题变得更加尖锐还是处于某种停滞状态。
阿列克谢 布拉吉列夫如今这
个问题变得更加严重，原因有两个。首先，为了提高 墨西哥手机号码列表 业务效率，使用数据是必要的，而不是建议。任何业务决策和步骤都基于您的公司收到并能够处理的数据。如果数据不正确或解释不正确，那么做出的决定的结果可能会让你非常沮丧。正如他们所说， 垃圾进来，垃圾出去 。第二个原因是数据量每天都在以指数速度增长。我们使用的大部分数据都是相对较新的。认为从一开始就有大量数据是一个很深的误解。每天都有越来越多的信息被记录在互联网上、被记录和处理。为什么？因为与他们合作变得更加便宜和方便。今天，重要的是要了解大部分数据还没有出现。
有一个新术语 智能数据 它是什么意思
以及它与大数据理论有什么区别？ ： 是的，智能数据是一个新术语，现在处于媒体 海湾电子邮件列表 炒作区。从本质上讲，该术语是指用于管理每条信息 发出 的信号的系统。也就是说，大数据是数据量本身正在以巨大的速度增长，但很难掌握其中的具体见解、趋势等。智能数据解决了这个问题，因为它可以管理和捕获关键见解和模式，人们和公司可以据此做出客观有效的决策。 ： 事实证明，智能数据构成了公司战略规划的基础。企业内部的数据是如何细分的？ 阿列克谢 布拉吉列夫： 好问题，因为数据策略常常被遗忘。有两种类型的策略：数据保护和攻击，或开发。在第一种情况下。
