首先，为了提高业务效率，使用数据是必要的，而不是建议。任何业务决策和步骤都基于您的公司收到并能够处理的数据。如果数据不正确或解释不正确，那么做出的决定的结果可能会让你非常沮丧。正如他们所说， 垃圾进来，垃圾出去 。第二个原因是数据量每天都在以指数速度增长。我们使用的大部分数据都是相对较新的。认为从一开始就有大量数据是一个很深的误解。每天都有越来越多的信息被记录在互联网上、被记录和处理。为什么？因为与他们合作变得更加便宜和方便。今天，重要的是要了解大部分数据还没有出现， ： 有一个新术语 智能数据。它是什么意思以及它与大数据理论有什么区别？ ： 是的，智能数据是一个新术语，现在处于媒体炒作区。从本质上讲。
该术语是指用于管理每条信息 发出 的信号的系统
也就是说 大数据是数据量本身正在以巨大的速度 挪威手机号码列表 增长，但很难掌握其中的具体见解、趋势等。智能数据解决了这个问题，因为它可以管理和捕获关键见解和模式，人们和公司可以据此做出客观有效的决策。 ： 事实证明，智能数据构成了公司战略规划的基础。企业内部的数据是如何细分的？ 阿列克谢 布拉吉列夫： 好问题，因为数据策略常常被遗忘。有两种类型的策略：数据保护和攻击，或开发。在第一种情况下，处理数据被视为对某人（客户、合作伙伴）的义务。在这种情况下，公司的任务是尽可能保护数据免遭泄露和失真。在第二种情况下，公司将数据视为一种资产。
并努力尽可能地将其货币化 工作和销售客户群等
基本上 公司只能有效地坚持一种策略，例如，零售业更 海湾电子邮件列表 常受到攻击。但一方面总是受到 保护 的银行也努力将积累的交易数据货币化。因此，今天的银行结构处于中间位置，同时坚持两种策略来处理他们所拥有的信息。了解您的业务现在处于什么位置非常重要。国外资源上有一篇关于这个主题的有用文章 。我建议你读一下。 照片： ， 莫斯科通信学院 数据讲故事强化课程的策展人。 公司如何确定要遵循哪种数据策略？ ： 来自企业的任务以及那些将为企业带来切实利益的行动。有时，当公司专注于自己的产品而不是通过内部信息货币化时，他们会受益更多。通常，保护数据比利用数据更有利可图。 还需要注意的是，每个战略中都有一些 峰值。
